Matematiska metoder inom psykologi

Matematiska metoder som används i psykologi för bearbetning av forskningsdata och etablera relationer mellan de studerade fenomenen. Även en enkel undersökning är inte utan matematisk databehandling.

Databehandling kan göras manuellt, men - tack vare särskild programvara. Slutresultatet kan se ut som en tabell; metoder för matematisk statistik i psykologi och låt grafiskt visa data. För olika typer av data (kvantitativa, kvalitativa och ordnings) använder olika bedömningsverktyg.

Matematiska metoder inom psykologi inkluderar både fastställandet i numerisk beroende och statistisk behandling. Låt oss gå in på de vanligaste.

För att mäta data, först av allt måste du bestämma om omfattningen av mätningar. Och här används matematiska metoder i psykologi, som registrering och skalning, är att uttrycka de studerade fenomenen i siffror. Flera olika typer av skalor. Men för matematisk behandling lämpar sig endast en del av dem. Detta är främst en kvantitativ skala som gör det möjligt att mäta svårighetsgraden av de specifika egenskaperna hos objekten som studeras och numeriskt uttrycka skillnaden mellan dem. Det enklaste exemplet - mäta IQ. Kvantifiering Scale gör att data ranking drift (se., Etc.). När ranking data från kvantitativ skala översatt till ett nominellt (t ex låg, medium eller hög indexvärde), är den omvända övergången omöjlig.

Ranking - distribution av data i fallande ordning (Stigande) funktionen, som uppskattas. Detta använder en kvantitativ skala. Varje värde tilldelas en rang (index med ett minimivärde - Placering 1, nästa värde - rang 2, och så vidare), då blir det möjligt att överföra de värden från den nominella kvantitativ skala. Till exempel den uppmätta hastigheten - nivån av ångest. 100 personer har testats, resultatet rankas och forskaren ser hur många människor har låg (hög eller låg) hastighet. Men detta sätt att presentera data innebär partiell förlust av information om varje respondent.

Korrelationsanalys - är att etablera en relation mellan fenomen. I detta fall mätt som förändring medelvärdet av indikatorn vid byte indikator i samband med vilken den är belägen. Korrelation anses i två aspekter: på styrka och riktning. Det kan vara positivt (för att öka en indikator ökar, och andra) och negativa (ökar med minskande graden för de första andra exempel, ju högre nivå av ångest hos individen, desto mindre sannolikt att det tar en ledande position i gruppen). Beroende kan vara linjära eller, mer vanligt, att uttrycka kurvan. Länkar som bidrar till att fastställa korrelationsanalys, kanske inte uppenbart vid första anblicken, om du använder andra metoder för matematisk bearbetning i psykologi. Detta är dess främsta fördel. Nackdelen är större komplexitet på grund av nödvändigheten av att använda ett stort antal formler och noggranna beräkningar.

Faktoranalys - är en annan statistisk metod som gör det möjligt att förutsäga den sannolika effekten av olika faktorer på processen som studeras. I detta fall alla påverkande faktorer från början accepterade att ha lika stor betydelse, och deras inflytande beräknas matematiskt. En sådan analys gör det möjligt att upprätta en gemensam orsak variation av flera fenomen på en gång.

För att visa datatabellemetoder kan användas (tabell skapande) och den grafiska layouten (tabeller och diagram, som inte bara ge en visuell representation av de resultat som erhållits, men också tillåta att förutsäga förloppet av processen).

De huvudsakliga villkoren under vilka de ovan nämnda matematiska metoder inom psykologi ger tillförlitlighet studien är tillgängligheten av ett tillräckligt prov, mätnoggrannhet och korrekta beräkningarna.