Korrelation och regressionsanalys och dess breda tillämpning i ekonomin

Grundläggande statistiska metoder har länge använts inom alla områden av mänsklig aktivitet. Men den viktigaste rollen spelas av statistik på ekonomin. När allt detta vetenskapsgren reglerar socioekonomiska förhållanden för företagsenheter som sysslar med analys och bearbetning av stora mängder information.

Mycket ofta i ekonomiska studier hitta en lösning på ett problem i att identifiera de faktorer som bestämmer nivån av processdynamik i ekonomin. Ett sådant problem löser ofta korrelationen och regressionsanalys. För att uppnå tillförlitlighet av analysen är det nödvändigt inte bara för att identifiera vissa relationer, men också för att kvantifiera dessa indikatorer.

Korrelation och regressionsanalys löser detta problem, som ett test av statistisk hypotes om närvaron och styrkan av korrelation. Tillräckligt antal faktorer som påverkar processekonomin, är inte slumpvariabler. Detta faktum utgör en förutsättning för analysen av ekonomiska fenomen i aspekt av förbindelser mellan slumpmässiga och icke-slumpmässiga värden. Dessa meddelanden kallas regression och därför den statistiska metoden, som studerar dem - regressionsanalys.

På grund av den kontinuerliga utvecklingen av datorteknik, är användningen av datorteknik används alltmer i statistiska beräkningar. Således användningen av vissa dator statistisk programvara databehandling kan du snabbt lösa problem på förhållandet mellan olika parametrar med hjälp av regressionsanalys.

Så visar korrelationen och regressionsanalys (exempel är a) tillräckligt dess användning med Microsoft Excel program Vid behandling av uppgifter växelkurser.

Microsoft Excel Verktygslådan kan du lösa komplicerade statistiska och tekniska problem med hjälp av en speciell uppsättning data analysverktyg. Korrelation och regressionsanalys i Excel utförs med obligatoriskt angivande av ingångsdata och valet av initiala parametrar. Analys självt utföres med användning av statistisk makro (också tillgängliga ingenjörs funktion), är resultatet placeras i den utgående intervall som kan anges av användaren. Om du använder andra medel för programmet, kan vi få resultatet i grafisk form.

Med hjälp av en grafisk bild analytiker kan se en visuell representation av statistiska uppgifter. Detta läge underlättar i hög grad uppfattning och förståelse av resultaten.

Till exempel vid blandning statistiktabellen är ibland svårt att upptäcka fel eller felaktigheter. Representation som en data graf kan du snabbt och enkelt upptäcka avvikelser och avvikelser, en kraftig ökning eller släppa uppgifter, även om tabellen inte förebåda sådana negativa aspekter.

Korrelation är ett Microsoft Excel verktyg paket. Den kan användas för att kvantifiera förhållandet mellan flera datamängder. Korrelationsanalys kan fastställa sambandet i storlek av datamängder. Sålunda finns det begrepp "positiv" korrelation (höga värden på datauppställningen är kopplade till samma stora värden på en annan matris), den "negativa" korrelation (litet värde på en datafil är associerad med samma värden på den andra uppsättningen) och korrelationen är lika med noll (data de två uppsättningarna är inte anslutna). Regressionsanalys i Microsoft Excel plottas med användning av en statistisk metod, såsom minsta kvadratmetoden.

Således är mycket lättare att genomföra med hjälp av modern datateknik, gör det möjligt att uppnå de önskade resultaten på kortast möjliga tid korrelationen och regressionsanalys.