Deterministisk modell: definition. De vanligaste typerna av faktor deterministiska modeller

Modellering är en av de viktigaste verktygen i det moderna livet när de vill att förutse framtiden. Och det är inte förvånande, eftersom riktigheten i denna metod är mycket hög. Låt oss titta på vad en deterministisk modell i den här artikeln.

allmän information

Deterministiska system modeller har en funktion som kan studeras analytiskt, om de är enkla nog. I det motsatta fallet, när man använder ett stort antal ekvationer och variabler för detta ändamål kan drivas elektroniska datorer. Dessutom, med hjälp av en dator, som regel, det handlar om mer än att ta itu med dem och hitta svaren. På grund av detta måste du ändra ekvationssystem och använda en annan provtagning. Denna vlochet till en ökad risk för fel i beräkningarna. Alla typer av deterministiska modeller som kännetecknas av det faktum att kunskapen om parametrarna vid ett visst intervall studerade ger oss möjlighet att till fullo fastställa dynamiken i utvecklingen av utländska kända figurer.

funktioner

Deterministiska matematiska modeller tillåter inte samtidig bestämning av påverkan av många faktorer, och inte tar hänsyn till deras utbytbarhet i återkopplingssystemet. På vilka byggde deras funktionalitet? Den är baserad på matematiska lagar som beskriver fysikaliska och kemiska processer objektet. På grund av denna ganska exakt förutsäga systemets beteende.

För konstruktion används också gener ekvationer av värme- och materialbalanser, definierade macrokinetics process. För mer exakta prognoser för deterministisk modell bör ha största möjliga antal av de första uppgifterna om det förflutna av objektet. Den kan tillämpas med avseende på de tekniska problem, vilket gjorde av någon anledning att försumma några egentliga svängningar i värdena för de parametrar och resultaten av sina mätningar. Också en av indikationerna för användning är att enstaka fel kan ha liten effekt på den slutliga beräkningen av systemet.

Typer Deterministiska modeller

De får inte vara / periodisk. Båda typerna kan vara kontinuerlig i tiden. de också representeras som en sekvens av diskreta pulser. De kan beskrivas med hjälp av bilden av Laplace och Fourier integral tack.

Deterministiska faktormodeller har en viss relation mellan ingångs- och utgångsparametrar för processen. Ges av den logiska modellen, differential- och algebraiska ekvationer (även kan användas och deras lösningar presenteras som en funktion av tiden). Också, som en grund för beräkningarna kan göra den experimentella data, som erhölls vid naturliga förhållanden eller i accelererade korrosionstester. Alla deterministiska modellen ger en viss genomsnittliga egenskaper hos systemet.

Använda ekonomin

Låt oss titta på en praktisk tillämpning. För att göra detta, passar deterministisk modell för hantering av lager. Det bör noteras att de formaliseras i en klass för linjära programmeringsproblem.

Så, för de beräkningar som krävs för att fastställa följande parametrar: kostnaden för resurser och produktion med hjälp av olika produktionssätten, som vart och ett har sin egen intensitet; variabler som beskriver egenskaper i alla förekommande processer (inklusive råmaterialen). Allt måste utarbetas. Varje enskild resurs, produkt, tjänst - allt detta kommer till materialbalansen.

Även för fullständigheten lösningarna som krävs för att ge en objektiv bedömning av kvaliteten på besluten. Sålunda är de deterministiska ekonomiska modeller är idealiska för att beskriva processer som är beroende av det initiala tillståndet hos systemet. När man arbetar med elektroniska datorer är nödvändigt att komma ihåg att datorer endast kan arbeta med fasta faktorer.

bygga modeller

Enligt metoden i presentationen av de grundläggande parametrarna i förekommande processer kan indelas i två typer:

1. Tillnärmning modell. I sina individuella produktionsenheter presenteras som en uppsättning fasta vektorer för gräns alternativ för deras funktion.
2. Modeller med variabla parametrar. I detta fall ställer den visst variationsområde, och den motsvarande vektorn av gräns alternativ ytterligare ekvationer införs.

Dessa deterministiska faktormodeller som möjliggör användningen av deras personen bestämma effekten av särskilda bestämmelser för vissa egenskaper. Men för att komma till kurvorna separation beräknad uttryck kommer inte att fungera. Om vi beräknar dynamisk optimering av kontinuerlig produktion, bör det inte ta hänsyn till den probabilistiska typ av information om hur man ska gå processer.

faktoriell modellering

Hänvisningar till detta kan ses i hela artikeln, men vad det är, har vi ännu inte diskuterat. Fakultet modellering innebär att beskriver centrala bestämmelser, som kräver en kvantitativ jämförelse. För att utföra studien producerade konverteringsändamål form.

Om fast deterministisk modell har mer än två faktorer, det kallas multi-faktor. Analysen kan utföras med olika metoder. Som ett exempel, de matematisk statistik. I det här fallet anser det uppgifter i form av förutbestämda och arbetade a priori modeller. Att välja bland dem utförs på en meningsfull representation.

För hög kvalitet byggandet av den modell du vill använda teoretiska och experimentella undersökningar av kärnan i processen och dess kausalitet. Att detta är den största fördelen med de ämnen som övervägs. Modell deterministiska faktoranalys tillåter exakta prognoser på många områden i våra liv. Tack vare sin höga kvalitet och mångsidiga och de var så utbrett.

Cybernetiska deterministiska modellen

De är av intresse på grund av övergångsprocessen bygger på en analys för oss, som uppstår alls, även de mest obetydliga förändringar i korrosiva naturen av miljön. För enkelhet och snabbhet av beräkningarna status quo ersätts av en förenklad modell. Det viktiga är att den uppfyller alla de grundläggande kraven.

Från enhet alla nödvändiga parametrar beroende drift av automatiska styrsystemet och effektiviteten i sina beslut. Det är nödvändigt att lösa detta problem: ju mer information kommer att samlas in, desto högre är sannolikheten för fel och ökad behandlingstid. Men om du begränsar insamlingen av data, kan du räkna med mindre tillförlitliga resultat. Det är därför nödvändigt att hitta en balans som kommer att ge information tillräcklig noggrannhet, och samtidigt kommer det inte att vara onödigt komplicerat med onödiga element.

Multiplikativ deterministiska modellen

Den är konstruerad genom att dividera de faktorer på deras set. Som ett exempel, betrakta processen att bilda produktionsvolymen (PP). Så måste du ha arbetskraft (RS), material (M) och energi (E). I detta fall kan den faktor för PP delas upp i ett flertal (MS; M; E). Denna utföringsform visar en multiplikativ faktor typ systemet och möjligheten av dess separation. I detta fall är det möjligt att använda sådana metoder för transformation: förlängning formell expansion och töjning. Det första alternativet är ofta används i analysen. Den kan användas för att beräkna effektiviteten för den anställde, och så vidare.

När utvidga ett enda värde ersätts av andra faktorer. Men i slutändan ska ha samma nummer. töjning exempel vi ansåg ovan. Det återstår bara en formell expansion. Det innebär att man använder en förlängning av den ursprungliga nämnaren faktorn modell genom att ersätta en eller flera parametrar. Tänk på detta exempel: vi förväntar oss att produktionens lönsamhet. För denna vinst dividerat med storleken på kostnaden. När animeringen i stället för ett enda värde divideras med den summerade kostnader för material, personal, skatter osv.

sannolikheten

Åh, om allt gick precis som planerat! Men det händer sällan. Därför, i praktiken används ofta tillsammans deterministiska och probabilistiska modeller. Vad kan vi säga om det förflutna? Deras egenhet är att de möjliggör fler och olika sannolikheter. Ta till exempel, som följer. Det finns två delstater. Förhållandet mellan dem är mycket dålig. Den tredje parten kommer att besluta om att investera i sällskap med ett av de länder. Trots allt, om krig bryter ut, vinsten mycket ont. Eller man kan nämna som exempel konstruktionen av anläggningen i området för hög seismisk aktivitet. Här, eftersom det finns naturliga faktorer som inte kan förklaras säker, vi kan bara göra det om.

slutsats

Vi har diskuterat som representerar en deterministisk modellanalys. Ack, men att till fullo förstå dem och kunna tillämpa i praktiken, är det mycket bra att lära sig. Teoretiska grunder har redan. Också som en del av de artiklar som presenterades och några enkla exempel. Nästa bäst att gå på vägen mot en gradvis komplikation av arbetsmaterial. Du kan spara lite skriva och börja lära programvara som kan utföra motsvarande simulering. Men oavsett val kan vara att förstå grunderna och kunna svara på frågor om vad, hur och varför, är fortfarande nödvändigt. Måste lära sig att börja välja rätt ingång och välj önskad åtgärd. Därefter kommer programmet att kunna framgångsrikt utföra sina uppgifter.