Vad är Monte Carlo-metoden?

Enligt Monte Carlo-metoden är allmänt uppfattas som ett sätt att statistisk modellering, som i sin tur byggde på idén om en "svart låda".

Monte Carlo metoden är involverad i de fall där användningen av en analytisk modell av fenomenet är svårt eller helt omöjligt (till exempel när lösa problem med köteori, operationsanalys, sammanfattas studiet av stokastiska processer, etc).

Låt oss tänka mer i detalj Monte Carlo metoden i ekonomin.

Tillämpning av metoden för statistisk modellering kan illustreras från omfattningen av köteori. Så antar att du vill ta reda på hur länge och hur ofta du behöver vänta på kunder i linje vid en viss (från början inställd) kapacitet hos en butik. Dessa beräkningar, i första hand nödvändigt att fatta ett beslut om huruvida att utöka butiken ska vara. Som ni vet, närmar köparna, vanligtvis har en slumpmässig eller osäker därför fördelningen av den så kallade tids tillvägagångssätt, då det finns ett gap mellan två på varandra följande församlingar köpare kan oberoende som, baserat på tillgänglig information. Å andra sidan, har tid tjänsten varje kund även en slumpmässig karaktär och därmed dess fördelning kan också upptäckas. Så har vi två stokastisk process, den direkta växelverkan som skapar allt.

Som det visat sig, med användning av verkliga Monte Carlo-metod kan vara slumpmässigt många gånger genom alla möjligheter, under bibehållande av de samma egenskaper hos distributionen. Resultatet blir artificiellt återskapa hela bilden av denna process. Sedan upprepa detta mönster igen, varje gång ändrar villkoren, är det möjligt att erhålla statistik om de samlades i realtid.

Likaså kan du igen flera gånger för att återskapa en artificiell bild av arbetet i nästan varje butik, att i praktiken Monte Carlo-metoden. Simulering modellering i detta fall skulle vara att upprepa verkliga data. Erhålls återigen över två stokastisk process. Deras alternativ interaktion i det slutliga resultatet återigen kommer att utfärda en "sväng" med nästan samma prestanda som i verkliga livet.

Därför, Monte Carlo metoden för forskning består i artificiellt modellering genom upprepad tillämpning av slump realiseringar. Det är viktigt att notera att den så kallade individuella förverkligande annars kallas statistiska tester.

För att förstå vad som menas med ett slumpmässigt urval mekanism bör helt enkelt använda de vanligaste tärningarna. Men i praktiken, som regel, tabell med slumptal används. Dessutom närvarande mycket populära och särskilda program för datorer som är bland specialisterna kallas slumpgeneratorer. I själva verket är det Monte Carlo metoden ganska enkel, effektiv och enkel att använda, vilket gör dess utbredda användning, både i ekonomin och i andra hårda vetenskaper.