Cohort analys inom marknadsföring

Modern verksamhet är omöjligt utan användning av Internet. Oavsett om du säljer något eller produkter. Konsumenterna behöver information, men det enklaste sättet att få det - en webbsökning. Dessutom effektiviteten i användningen av olika kommunikationskanaler är inte alltid mottaglig för att studera, men internet är det ganska lätt att göra. En av de mest populära och visuella metoder anses vara Kohortanalys. Liksom andra forskningsmetodik av orsakssamband i konsumenternas beteende, kräver ansamling av statistisk information. Internet gör det möjligt att göra det "osynliga" för utövande. När allt kommer omkring, här praktiskt taget varje kund handling - från det första besöket datum den tid som spenderas på varje sida.

Statistik i tjänstemarknadsföring

Det är osannolikt att det i dag finns det fortfarande yrkesverksamma att ordet "marknadsföring" tolkas som "reklam" och "försäljning". Visst, det är två viktiga komponenter i marknadsföringsaktiviteter. Men grunden är fortfarande i studien av efterfrågan och konsumenternas beteende. Och sedan allt omvandlas till ett sökande efter möjligheter att möta dessa behov.

Och om vi talade om studien och analys, så - statistik för att hjälpa oss. Noggrann lagring av kund funktioner i databasen kan du grundligt undersöka efterfrågan och använda resultaten av analysen maximal nytta för sig själva.

De flesta marknadsförare använder ofta korrelation och regressionsanalys; de är intresserade av beskrivande och förutsägande metod för att studera konsumenter. Allt detta kräver tilldelningen av vissa funktioner de mest representativa (eller intressanta affärs) kundgrupper. Att en sådan sammanslutning och ger oss en kohort analys.

Statistisk analys och handel

Försäljningen måste vara helt klart förstå orsakssambandet i kundernas verksamhet. Cohort analys gör det möjligt att göra genom att gruppera kunderna på flera grunder. segment med en gemensam egenskap oftast släppt (shopping, köpa och m. s.), den kombinerade uppfyllandet händelsedatum. Den statistik som talar om en grupp människor (objekt) som visar liknande beteende och egenskaper. Ett enkelt exempel på en kohort - besökarna, som har kommit in i butiken för första gången en vecka före nyår. Efter att ha studerat deras beteende, är det möjligt att dra slutsatser om effekten av reklam och kommersiella insatser.

analys

För att hjälpa marknadsförare har länge kommit Googles utvecklare. De erbjuder en mängd olika tjänster för att studera e-handelsstatistik. Nu är det möjligt att genomföra en kohort analys i Google Analytics. Tidigare var man tvungen att ske genom en obligatorisk publik segmentering. Det var ganska tidskrävande och besvärligt. Men nu är Kohortanalys utförs automatiskt. Analytics kan bara anpassa rapportparametrar enligt dina önskemål.

Uppgifterna i rapporten är utgång som tabellen och tidslinje. fyra grupper av parametrar kan ändras i inställningarna, som använder en kohort analys.

Cohort Type är den gemensamma egenskapen som förenar den särskilda grupp besökare. Storlek kan grupperas med tiden: den exakta dag, vecka, månad. Om du väljer "vecka", till exempel, rapporten gruppera alla av de första att besöka webbplatsen för en viss vecka i en enda kohort.

Sedan kan du ändra "figur". Variabilitet här kommer att surfa, session varaktighet, antalet användare, etc. Och det sista alternativet - "datumintervall". Med denna funktion blir analytikern möjligt att spåra åtgärder kohorten under den tidsperiod som fastställs av startpunkten för det aktuella datumet. Att välja en gruppering av dagar, bör man komma ihåg att kohorten kommer att bildas i rader och dynamiken i beteendet hos besökarna - i kolumnerna.

Hur man använder resultatet av analysen

Efter att ha granskat rapporterna är det möjligt att spåra frekvensen av konsumentåtervänder till webbplatsen. En jämförelse av kvantitativa indikatorer för att planera placeringen av innehållet på webbplatsen kommer att ge en möjlighet att förstå vilka intressen och lockar kunder.

Till exempel är en grupp besökare fördelas enligt analysen som returneras till platsen med "genomgående". Att höja Plan placering av reklammaterial på att hålla några aktier eller visa nya varor i lager vid tidpunkten för det första besöket till dessa sidor dina kunder, är det möjligt att dra slutsatser om vad som har uppmärksammats av potentiella kunder. Denna information bidrar till att förbättra företagets resultat. Det används som kohort analys i marknadsföring. Det gör ännu mer specifikt och effektivt fördela reklambudget och att skapa effektiva kommunikationskanaler.

Vad man ska leta efter

För att effektivt utnyttja de statistiska verktyg som behövs för att utföra förberedande arbete. När allt kommer omkring, den korrekta frågan i problemet med garantier snabb lösning.

Vad du behöver göra för att använda Kohortanalys? Fråga dig själv några frågor:

• Varför det finns en sådan dynamisk försäljning?
• Hur man väljer en tidsperiod (för reklamkampanjen, till exempel)?
• Hur man bestämmer tid för stort gensvar distributionen?

Hypotes hjälp tydligare definiera parametrarna för kohort analysen.

slutsats

Efter att ha bekantat med funktionerna i basen Kohortanalys för Google Analytics och få en uppfattning om dess funktionella egenskaper, marknadsförare är fullt kapabla att inte bara öka trafiken till webbplatsen, men också att vända en potentiell kund (tillfälliga besökare) till konsumenten.

Bildandet av de enskilda rapporterna ger en klar uppfattning om funktionerna i målgruppen kommer att hjälpa dig att förstå hennes reaktion på din aktivitet om du placerar informationsartikel eller Specialerbjudande erbjudande. Eventuella marknadsföringsinsatser måste ekonomiskt motiverat. Cohort analys CLTV, Unit Economics - alla metoder för att studera konsumenternas beteende syftar till att identifiera förhållandet mellan "kostnads-nytto" och dess optimering.

Men inte gå för långt och. Daglig övervakning kommer att ge ett felaktigt intryck om motiven konsumenternas besök företagets hemsida. Det var en lång observation av företrädare för samma kohort gör det möjligt att spåra och korrekt tolka förändringar i kundernas beteende.